Подсчет продукции при

помощи обычной камеры

Точность подсчета в действующих проектах 99,7—99,9%

без ручного труда и выявление нестандартных случаев: продукции меньшего размера, перевернутого положения, сколов или непрокраса на плитках

оптимизация расходов на персонал и ускорение рабочих процессов

Сотрудничество с Neti помогло нам решить задачу оптимизации ручного труда, которому не место в современных компаниях. Специально обученная AI-модель показала высокую точность предсказания. Решение позволяет освободить инженеров технической поддержки от классификации обращений, а также исключить проблему человеческого фактора при обработке большого потока заявок.

Мы планировали реализовать проект в два этапа: первый — подсчет хлеба, второй — различать разные хлеба по оттенку и виду. По первому этапу все прошло отлично, сделано и работает, на стадии решения второй этап. У нас камеры установлены в большом помещении с окнами в пол и из-за яркого солнечного света есть сложность в определении цвета хлеба. Как будет принято решение по помещению, приступим ко второму этапу.

Вопросов по разработке нет, решили нашу задачу и выполнили все пожелания, подсчет ведется. Разработкой заинтересовались и наши коллеги с других заводов. Готовы рекомендовать вашу компанию. Думаю, это перспективное направление.

Вы записываете видео на 2-3 минуты, где продукция движется по конвейеру

Мы обучаем робота распознавать объекты на конвейере по вашему видео

Устанавливаем и настраиваем обученного робота на ваш компьютер